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ETCD的内存问题

今天跟大家分享一个etcd的内存大量占用的问题,这是前段时间在我们开源软件Easegress中遇到的问题,问题是比较简单的,但是我还想把前因后果说一下,包括,为什么要用etcd,使用etcd的用户场景,包括etcd的一些导致内存占用比较大的设计,以及最后一些建议。希望这篇文章不仅仅只是让你看到了一个简单的内存问题,还能让你有更多的收获。当然,也欢迎您关注我们的开源软件,给我们一些鼓励。 为什么要用ETCD 先说一下为什么要用etcd。先从一个我们自己做的一个API网关 – Easegress(源码)说起。 Easegress 是我们开发并开源的一个API应用网关产品,这个API应用网关不仅仅只是像nginx那样用来做一个反向代理,这个网关可以做的事很多,比如:API编排、服务发现、弹力设计(熔断、限流、重试等)、认证鉴权(JWT,OAuth2,HMAC等)、同样支持各种Cloud...

“一把梭:REST API 全用 POST”

写这篇文章的原因主要还是因为V2EX上的这个贴子,这个贴子中说—— “对接同事的接口,他定义的所有接口都是 post 请求,理由是 https 用 post 更安全,之前习惯使用 restful api ,如果说 https 只有 post 请求是安全的话?那为啥还需要 get 、put 、delete ?我该如何反驳他。” 然后该贴中大量的回复大概有这么几种论调,1)POST挺好的,就应该这么干,沟通少,2)一把梭,早点干完早点回家,3)吵赢了又怎么样?工作而已,优雅不能当饭吃。虽然评论没有一边倒,但是也有大量的人支持。然后,我在Twitter上嘲讽了一下,用POST干一切就像看到了来你家装修工人说,“老子干活就是用钉子钉一切,什么螺丝、螺栓、卡扣、插销……通通不用,钉枪一把梭,方便,快捷,安全,干完早回家……不过,还是有一些网友觉得用POST挺好的,而且可以节约时间。所以,正好,我在《我做系统架构的原则》中的“原则五”中反对API返回码无论对错全是200的返回那,我专门写下这一篇文章,以正视听。...

谈谈公司对员工的监控

今天看到微博上有一个热点事件, 是一个关于某公司做的一个监控员工离职倾向的软件,从截图中可以看到员工访问招聘网站的次数,还有投递的简历以及搜索的关建词等等信息,通过这些信息分析员工的离职倾向。然后我发一个微博,说了一下,我以前工作过的公司无论外国公司还是中国公司都有这样的情况,收到一些人来问我相关的情况,所以,我想还是写篇文章详细地说一下,我对这种事情的看法。 本文分成下面个部分: 公司监控员工的技术手段有哪些? 为什么要监控员工? 外企和国企有什么不一样? 我对此事的看法 技术手段 下面是我经历过的几个手段: 1)通过网络嗅探的方式。也就是说,你只要上了公司的网络,你个人设备上的通讯信息就可以被人以网络抓包+分析的方式进行分析。当然,这样的手段已经不怎么好用了,因为现在的网络基本上都是HTTPS加密的,网络嗅探的方式只能知道你访问了什么IP,对于其中的数据是没有办法知道的。...

网络数字身份认证术

这篇文章是《HTTP API 认证授权术》的姊妹篇,在那篇文章中,主要介绍了 HTTP API 认证和授权技术中用到的 HTTP Basic, Digest Access, HMAC, OAuth, JWT 等各种方式,主要是 API 上用到的一些技术,这篇文章主要想说的是另一个话题——身份认证。也就是说,怎么确认这个数据就是这个人发出来的? 用户密码 要解决这个问题,我们先来看一个最简单的解——使用密码,通常来说,在网络上要证明一个人的身份的话,都需要这个人的一些私密而唯一的东西。比如,像密码这样的东西,很多地方,只要你提供了你的用户名+密码,就可以确定这个人是你(注明:关于密码管理,强密码设定,密码泄漏,密码破解以及密码哄骗不在这篇文章的话题中),也就是说,这个密码是非常私密的事,我们可以假设,这个事全世界只能有当事人一个人知道,所以,当事人得供正确的密码,我们就可以认证这个人了。...

我做系统架构的一些原则

工作 20 多年了,这 20 来年看到了很多公司系统架构,也看到了很多问题,在跟这些公司进行交流和讨论的时候,包括进行实施和方案比较的时候,都有很多各种方案的比较和妥协,因为相关的经历越来越多,所以,逐渐形成了自己的逻辑和方法论。今天,想写下这篇文章,把我的这些个人的经验和想法总结下来,希望能够让更多的人可以参考和借鉴,并能够做出更好的架构来。另外,我的这些思维方式和原则都针对于现有市面上众多不合理的架构和方案,所以,也算是一种“纠正”……(注意,这篇文章所说的这些架构上的原则,一般适用于相对比较复杂的业务,如果只是一些简单和访问量不大的应用,那么你可能会得出相反的结论)原则一:关注于真正的收益而不是技术本身对于软件架构来说,我觉得第一重要的是架构的收益,如果不说收益,只是为了技术而技术,而没有任何意义。对于技术收益来说,我觉得下面这几个收益是非常重要的:是否可以降低技术门槛加快整个团队的开发流程。能够加快整个团队的工程流程,快速发布,是软件工程一直在解决的问题,所以,系统架构需要能够进行并行开发,并行上线和并行运维,而不会让某个团队成为瓶颈点。(注:就算拖累团队的原因是组织构架,也不妨碍我们做出并行的系统架构设计)是否可以让整个系统...

源代码特洛伊木马攻击

最近,我们在 Github 的 Code Review 中看到 Github 开始出现下面这个 Warning 信息—— “This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below.”也就是说我们的代码中有一些 bidirectional unicode 的文本,中文直译作 “双向文本”,意思是一些语言是从左到右的,而另一些则是是从右到左的(如:阿拉伯语),如果同一个文件里,即有从左向右的文本也有从右向左文本两种的混搭,那么,就叫bi-direction。术语通常缩写为“ BiDi ”或“ bidi ”。使用双向文本对于中国人来说并不陌生,因为中文又可以从左到右,也可以从右到左,还可以从上到下。早期的计算机仅设计为基于拉丁字母的从左到右的方式。添加新的字符集和字符编码使许多其他从左到右的脚本能够得到支持,但不容易支持从右到左的脚本,例如阿拉伯语或希伯来语,并且将两者混合使用更是不可能。从右到左的脚本是通过ISO/IEC...

如何做一个有质量的技术分享

分享信息并不难,大多数人都能做到,就算是不善言谈性格内向的技术人员,通过博客或社交媒体,或是不正式的交流,他们都能或多或少的做到。但是如果你想要做一个有质量有高度的分享,这个就难了,所谓的有质量和有高度,我心里面的定义有两点:1)分享内容的保鲜期是很长的,2)会被大范围的传递。我们团队内每周都在做技术分享,虽然分享的主题都很有价值,但是分享的质量参差不齐,所以,想写下这篇文章 。供大家参考。首先,我们先扪心自问一下,我们自己觉得读到的好的技术文章是什么?我不知道大家的是什么,我个人认为的好的文章是下面这样的:把复杂的问题讲解的很简单也很清楚。比如我高中时期读到这本1978年出版的《从一到无穷大》,用各种简单通俗通懂的话把各种复杂的科学知识讲的清清楚楚。还有看过的几本很好的书,有一本是《Windows程序设计》,从一个hello...

Go编程模式 : 泛型编程

Go语言的1.17版本发布了,其中开始正式支持泛型了。虽然还有一些限制(比如,不能把泛型函数export),但是,可以体验了。我的这个《Go编程模式》的系列终于有了真正的泛型编程了,再也不需要使用反射或是go generation这些难用的技术了。周末的时候,我把Go 1.17下载下来,然后,体验了一下泛型编程,还是很不错的。下面,就让我们来看一下Go的泛型编程。(注:不过,如果你对泛型编程的重要性还不是很了解的话,你可以先看一下之前的这篇文章《Go编程模式:Go Generation》,然后再读一下《Go编程模式:MapReduce》) 本文是全系列中第10 / 10篇:Go编程模式Go编程模式:切片,接口,时间和性能Go 编程模式:错误处理Go 编程模式:Functional OptionsGo编程模式:委托和反转控制Go编程模式:Map-ReduceGo...

Go 编程模式:k8s Visitor 模式

本篇文章主要想讨论一下,Kubernetes 的 kubectl 命令中的使用到到的一个编程模式 – Visitor(注:其实,kubectl 主要使用到了两个一个是Builder,另一个是Visitor)。本来,Visitor 是面向对象设计模英中一个很重要的设计模款(参看Wikipedia Visitor Pattern词条),这个模式是一种将算法与操作对象的结构分离的一种方法。这种分离的实际结果是能够在不修改结构的情况下向现有对象结构添加新操作,是遵循开放/封闭原则的一种方法。这篇文章我们重点看一下 kubelet 中是怎么使用函数式的方法来实现这个模式的。本文是全系列中第9 / 9篇:Go编程模式Go编程模式:切片,接口,时间和性能Go 编程模式:错误处理Go 编程模式:Functional...

Go编程模式:Pipeline

本篇文章,我们着重介绍Go编程中的Pipeline模式。对于Pipeline用过Unix/Linux命令行的人都不会陌生,他是一种把各种命令拼接起来完成一个更强功能的技术方法。在今天,流式处理,函数式编程,以及应用网关对微服务进行简单的API编排,其实都是受pipeline这种技术方式的影响,Pipeline这种技术在可以很容易的把代码按单一职责的原则拆分成多个高内聚低耦合的小模块,然后可以很方便地拼装起来去完成比较复杂的功能。本文是全系列中第8 / 9篇:Go编程模式Go编程模式:切片,接口,时间和性能Go 编程模式:错误处理Go 编程模式:Functional OptionsGo编程模式:委托和反转控制Go编程模式:Map-ReduceGo 编程模式:Go GenerationGo编程模式:修饰器Go编程模式:PipelineGo...

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