为什么很多人会觉得，黑客技术特别神秘？

最近给大家整理了一套思维导图，主要以安全技术为主，内容还是非常不错的，无论你是想自学安全技术，还是想在已有的基础上进一步提升，相信都会给你带来不少指导性的帮助，关于这方面的学习路线图还是很少的，强烈建议大家先收藏！废话就不多说了，直接上图。最后奉上下载链接，老规矩了，按照要求即可获取，没有任何套路。识别下方二维码，关注后回复【安全】仅限今天，免费领取哦另外，还给大家准备了一套相关的视频教程，绝对可以带你打开黑客技术的大门。教程涉及到网络渗透、漏洞专题、信息收集、web安全基础、常见黑客工具的使用，最后还有一个实战。学成之日便是你封神之时，哈哈！识别下方二维码，关注后回复【我来也】仅限今天，免费领取哦 ...

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凭什么内向的人，就不适合做管理？

新尝试，视频号聊技术，欢迎双击爱心新尝试，60s分享一个正能量。“架构师之路”视频号，学技术，学管理，闯职场如果大家喜欢，我尽量坚持下去。数据库文章：《关于MySQL，PXB核心原理！》《MySQL主从之外，你又多了一项选择，Galera》《为什么MySQL要升级组复制，MGR？》算法文章：《一次搞透，面试中的TopK问题》《世界上最漂亮的排序算法》《这个排序这么酷，为啥知道的人却很少》《我学会了这种O(n)的排序算法》 阅读原文 原文

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带团队以后，代码越写越少，心里越来越虚，你也有这种感觉吗？

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觉得公司同事下属都不行，我应该跳槽吗？

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做架构10年，终于明白了这个道理

架构设计最重要的是什么？可能有人会说是“思维”。那再具体一些呢？架构设计都涵盖哪些思维，又必须具备哪些思维？很多程序员认为架构师是行业的灯塔，是技术人的典范，但架构设计其实并不是多么高深莫测的事情。在编程过程中，很多普通开发已经完成了某种程度的软件架构设计。我认为，想要成为一名架构师，关键在于从宏观角度理解系统如何组成，组件之间如何通讯，面对复杂业务场景的逻辑，以及如何做到平衡。理论千万条，实战第一条。程序员实现到架构师的跨越，需要先有一套自己的思维模型，一套基础的万金油架构设计方法论。一、不是每一名架构师都有成熟的方法论。想成为架构师的朋友可能会好奇一个问题：我们常说脱离业务谈架构是耍流氓，照搬照套不可取，那到底有没有一种架构方法论，能够满足绝大多数业务需求呢？这是个好问题，我们从软件本身出发来回答。通常来说，软件设计与实现包含以下模块：1、功能实现2、代码层次与架构3、存储部署与网络通讯4、存储层的数据结构5、运行架构性能基于以上5点，我们的架构设计准则，往往也是从逻辑架构、数据架构、开发架构、运行架构和物理架构5个不同角度出发，这就是架构设计“5视图法”。这套“分而治之”的理念，能全面满足不同业务需求，按照一定顺序设计操作，就能...

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虽然小象被淘汰了，但我学会了这种O(n)的排序算法

时间复杂度为O(n)的排序，除了昨天介绍的基数排序(Radix Sort)，还有计数排序(Counting Sort)。 计数排序的适用范围？待排序的元素在某一个范围[MIN, MAX]之间。画外音：很多业务场景是符合这一场景，例如uint32的数字排序位于[0, 2^32]之间。 计数排序的空间复杂度？计数排序需要一个辅助空间，空间大小为O(MAX-MIN)，用来存储所有元素出现次数（“计数”）。画外音：计数排序的核心是，空间换时间。 计数排序的关键步骤？步骤一：扫描待排序数据arr[N]，使用计数数组counting[MAX-MIN]，对每一个arr[N]中出现的元素进行计数；步骤二：扫描计数数组counting[]，还原arr[N]，排序结束； 举个栗子：假设待排序的数组，arr={5,...

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不认同这两点，大概率带不好团队！

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字节跳动《算法中文手册》火了，完整版 PDF 开放下载

今天给大家推荐两份来自字节跳动大佬的算法进阶指南，据说有不少小伙伴靠这份指南成功掌握了算法的核心技能，拿到了 BAT offer。希望对大家有帮助。第一份资料是 70K Star 的《labuladong 的算法小抄》（作者 labuladong）。先来给你们看看里面具体都有哪些内容：现在这本 PDF 免费分享给你，你可以扫描下方二维码回复 算法 来领取这本 PDF。▲长按二维码进行关注▲▲回复「算法」，获取PDF▲点击👆👆👆卡片，关注后回复【算法】，即可获取第二份资料是图解网络（作者「小林coding」）。根据读者阅读偏好不同，共出了两个版本风格的 PDF，分别是亮白版本和暗黑版本。图解网络 PDF - 亮白风格图解网络 PDF - 暗黑风格整理完，才发现这份图解网络 PDF 竟然 300 页了，近 9W 字。获取的方式很简单，直接扫描下方公众号回复关键字「图解网络」，即可获取！▲长按二维码进行关注▲▲回复「图解网络」，获取PDF▲点击👆👆👆卡片，关注后回复【图解网络】，即可获取...

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这个排序这么酷，为什么知道的人很少？

有一种很神奇的排序，基数排序(Radix Sort)，时间复杂度为O(n)，今天花1分钟，通过几幅图，争取让大家搞懂细节。画外音：居然还有时间复杂度为O(n)的排序算法？不但有，其实还有很多。 举个栗子：假设待排序的数组arr={72, 11, 82, 32, 44, 13, 17, 95, 54, 28, 79, 56}基数排序的两个关键要点：（1）基：被排序的元素的“个位”“十位”“百位”，暂且叫“基”，栗子中“基”的个数是2（个位和十位）；画外音：来自野史，大神可帮忙修正。（2）桶：“基”的每一位，都有一个取值范围，栗子中“基”的取值范围是0-9共10种，所以需要10个桶（bucket），来存放被排序的元素； 基数排序的算法步骤为：FOR (每一个基) {//循环内，以某一个“基”为依据第一步：遍历数据集arr，将元素放入对应的桶bucket第二步：遍历桶bucket，将元素放回数据集arr} 更具体的，对应到上面的栗子，“基”有个位和十位，所以，FOR循环会执行两次。 第一次：以“个位”为依据。画外音：上图中标红的部分，个位为“基”。第一步：遍历数据集arr，将元素放入对应的桶bucket； 操作完成之后，各个桶会变成上面这个...

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惊叹！世界上最漂亮的排序算法！

直奔主题，世界上“最漂亮”的排序算法，只有6行。void stooge_sort(int arr[], int i, int j){         if (arr[i]>arr[j]) swap(arr[i], arr[j]);         if (i+1>=j) return;          int k=(j-i+1)/3;         stooge_sort(arr, i, j-k);         stooge_sort(arr, i+k, j);         stooge_sort(arr, i, j-k);} 《算法导论》习题中的“完美排序”，由Howard、Fine等几个教授提出，之所以称为“完美排序”，是因为其代码实现，优雅、工整、漂亮。 代码不是很好理解，一步步讲解下思路。首先，排序传入的参数是待排序的数组arr[i,...

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