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今年诺贝尔物理学奖为何颁给“AI教父”?一文详解:你不能不知道的AI的物理学起源

2024 年 10 月 8 日北京时间 17 时 45 分许,约翰·J.霍普菲尔德 (John J. Hopfield) 和杰弗里·E.欣顿(Geoffrey E. Hinton)因通过神经网络研究对现代机器学习作出的奠基性贡献,获得 2024 年诺贝尔物理学奖。 约翰·J.霍普菲尔德是美国物理学家、神经科学家,普林斯顿大学教授。霍普菲尔德 1933 年出生于美国伊利诺伊州,1958 年获得康奈尔大学博士学位。他在 1982 年发明了著名的霍普菲尔德神经网络(Hopfield neural network),这是第一个能够储存多种模式,并具备记忆功能的神经网络模型,是神经网络发展早期的一座重要的里程碑。霍普菲尔德神经网络的诞生为递归神经网络的发展铺平了道路,其提出的能量最小化原理,对于解决优化问题产生了深远影响。...

Tue Oct 8, 2024 17:46
2024诺贝尔物理学奖授予人工智能!John Hopfield和Geoffrey Hinton因在神经网络领域的奠基性贡献获奖

2024 年 10 月 8 日北京时间 17 时 45 分许,John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton 因通过神经网络对现代机器学习作出的奠基性贡献,获得 2024 年诺贝尔物理学奖。 诺贝尔奖官方网站:https://www.nobelprize.org/ 文章原文

Tue Oct 8, 2024 15:44
预期寿命的增长正在大幅放缓,本世纪依然只有少数人能活到100岁|环球科学要闻

将环球科学设为星标周一至周五第一时间掌握最新鲜的全球科技资讯 · 动物学 ·两个受伤的栉水母可以合并成一个个体 视频来源:Mariana Rodriguez-Santiago 包括人类在内,许多生物的免疫系统能够识别体内的外来组织,从而导致移植时的排斥反应。然而最近发表于《当代生物学》(Current Biology)的一项研究发现,淡海栉水母(Mnemiopsis leidyi)可以彼此融合,最终成为一个个体。 研究者起初在实验室中注意到,有一个栉水母格外巨大,并且似乎有两套神经系统,因此他们怀疑这是两个受伤的栉水母融合形成的。为了验证自己的猜测,研究团队移除了栉水母个体的部分身体,并将它们两两放置,结果显示,大部分的栉水母都成功融合成了一个个体,并存活了至少3周。仅仅2小时后,融合个体95%的肌肉收缩已经完全同步,并且戳刺融合个体的一侧时,另一侧的身体也会表现出明显的惊吓反应。另外,栉水母的两个消化道也融合成了同一个,当其中一个口摄入食物后,食物残渣会穿过融合的消化道,并从两个肛门排出。研究者认为,这说明栉水母可能缺乏同种异型识别能力,因此无法有效识别自己和其他个体的组织。(Cell...

Tue Oct 8, 2024 09:26
详解2024诺贝尔生理学或医学奖:他们解锁了调控生命的“隐藏密码”

2024 年10 月 7 日北京时间 17 时 30 分许,两位美国科学家维克托·安布罗斯(Victor R. Ambros)和加里·鲁夫昆(Gary Ruvkun)因发现微 RNA (microRNA)及其在转录后基因调控中的作用,获得 2024 年诺贝尔生理学或医学奖。 维克托·安布罗斯是美国发育生物学家,马萨诸塞州大学医学院教授。安布罗斯 1953 年出生于美国新罕布什尔州,1975 年在麻省理工学院获得学士学位,其后师从诺奖得主戴维·巴尔的摩,在麻省理工学院获得博士学位。 加里·鲁夫昆是美国分子生物学家、哈佛大学及麻省总医院遗传学教授。鲁夫昆1952  年出生于美国加利福尼亚州,1973 年在加利福尼亚大学伯克利分校获得学士学位,1982 年在哈佛大学获得博士学位。 20 世纪 80...

Mon Oct 7, 2024 19:04
2024诺贝尔生理学或医学奖揭晓,两位美国科学家因microRNA相关工作获奖!

2024 年10 月 7 日北京时间 17 时 30 分许,两位美国科学家 Victor Ambros 和 Gary Ruvkun 因发现 microRNA 及其在转录后基因调控中的作用,获得 2024 年诺贝尔生理学或医学奖。 诺贝尔奖官方网站:https://www.nobelprize.org/ 文章原文

Mon Oct 7, 2024 17:03
恐龙的感官世界 | 《环球科学》新刊导读

《环球科学》2024年10月新刊销售中点击原文进入购买页面 封面故事 COVER STORY恐龙的感官世界 传统观点认为,所有恐龙的大脑都很小,因此也不具备复杂的行为。然而新的化石和分析技术正在改变我们对恐龙智力的认知,并帮助研究者复原恐龙的视觉、听觉和嗅觉。现在,我们终于能够了解恐龙感知到的世界,重现霸王龙与三角龙遭遇时的真实场景。 天体物理学 ASTROPHYSICS暗物质的下一张寻宝图 遍布全宇宙的暗物质究竟是什么?在物理学家之间曾存在一个最受欢迎的理论,如果暗物质真的符合该理论的预测,那很多物理问题就能迎刃而解。但几十年来实验探测的精度不断提升,几乎穷尽了可以探索的参数空间,备受期待的暗物质却还不出现。现在,越来越多的人开始怀疑,我们是不是找错了方向?物理学家逐渐重新开始思考暗物质其他的可能。而如果抛下用暗物质同时解决多个物理问题的执念,在主流的理论之外,暗物质其实仍存在着丰富的可能,对应多种多样的科学问题和实验手段。或许是时候放宽视野,拿起暗物质的下一张寻宝图,用新的思路来寻找暗物质了。...

Sun Oct 6, 2024 20:13

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