明天英伟达就要1拆10了，股价将从1200刀降至120刀，股东们的份额也随之变为原来的10倍。拆股降价，对散户更友好，也更能体现上市公司的公共属性。与之对比的，是高达62w美金/每股的伯克希尔·哈撒韦。巴菲特只希望自己公司的股票被专业机构持有，所以整出这么个天价。 所以在财务上，120刀/股和1200刀/股，没有任何区别，只是降低了投资者的门槛。 不过由于此次拆股，英伟达也终于和其他一线股票进入到一个差不多的「三位数区间」，例如微软股价是423，苹果股价196，Google 股价 175。现在多了一个英伟达 120刀，看上去整齐划一。 由于微软独树一帜的几乎覆盖了IT行业的所有市场、并且几乎每个行业都是一线玩家，所以我一直把微软本身作为一个增强纳斯达克指数。一个公司好不好，拿它跟微软碰一碰就知道了。...

小虎从4月开始上幼儿园，而我白天要驾车去学校，家里就需要第二辆车负责接送孩子。在消费品上，我喜欢体验完全不一样的产品，所以在已有一辆燃油SUV的基础上，倾向于购买一辆小型通勤电车。 圈定了汽车类型是EV后，选购过程就基本是以下几个流程： 查看北美的电车销量排行，深度研究排行榜前几名 确定自己的具体需求，进而比对电车选购中的最看重的技术参数 寻找二手车源 2020年以前，整个北美最畅销的EV基本是Tesla Model3/Y，Nissan Leaf，Chevy Bolt。特斯拉超预算，不考虑；Leaf 是不错的车型；Bolt 稍微小众但也考虑，优先级低于Leaf。我的需求就是小型EV，sedan或者hatchback，续航要至少200km。车源就是...

我个人对美股投资的理解： 1. 美股是「慢投资、快收益」，80%的利润产生于20%的时间内，持有就不要频繁交易； 2. 只寻找优势行业里的第一名企业，不要分散投资； 3. 纳斯达克100是平衡风险与收益的benchmark，厌恶风险就买纳斯达克，否则遵循前两条； 4. 家中老人应该拿出1/3-1/2的人民币储蓄购买纳斯达克100ETF. 最近比较高兴的原因，并不是我投资组合中的个股收益，而是2022年劝家里老人买了不少纳斯达克100，经历了1年的萎靡，到现在已经开花散叶，把这两年生活费赚出来了，老人很开心。年轻人亏掉还能再赚、基本就以获取超额收益为目标，但老人的储蓄没了就没了，老人对未来生活的信心来源于自己的资产总额，因此应更稳妥一些。...

今天玩《开拓者：正义之怒》时，真的有了跑团的感觉。 我跟几个队友组成的小分队，在一次遭遇战中迎来了四个巨人（3小弟1boss），前两回合下来，第一输出（我， 主角）和奶妈（一个强力牧师）直接被大棒子锤死，顿时想gg读档重来。 不过突然想起来一个混子队友的“油腻术”+“火球术”combo我还没用过，干脆拿来做个实验。于是先让这个平时没啥用的混子在敌人脚下施展油腻术。 出乎意料的是，boss没通过敏捷检定，直接滑倒了。而他身边是我刚刚招募的一个杀手哥。 杀手哥有个特性，攻击倒地敌人的时候刀刀暴击，而且一回合能砍5刀……如果是正常状态，每刀都有可能miss，何况砍中也不容易出暴击。奈何我上回合让他研究了一下敌人弱点，这回合又让boss踩上一坨油……...

（题图为今天公园中发芽的小草，温哥华居然在2月进入早春） 最近我经常思考如何快速学习、快速进步，有一点小小的收获： 人生之路上，失败带来的价值，远远高于成功。 一次成功，有可能只是因为你运气好，而你完全不知道自己「做对」了哪些关键步骤。一次失败，却可以让你得到的是真实的、最值钱的、最不可替代的知识。 就像软件工程，一个脚本跑不通，马上获取报错信息，通过 Google 和 chatGPT 找到知识盲区，迅速改正，再跑，又错，再改，成功跑通。因为可以快速失败、快速重建，所以传统行业可能几年都无法完成的迭代，对程序员来说一个上午就能完成。软件行业因此才能用相比其他行业来说堪称「光速」的效率来进步。 又如开车，老司机坐进一辆陌生的车，会先狠踩油门然后狠踩刹车，熟悉一下车辆的极限性能，才安稳上路。我开车时，也会这样测试车辆性能和操控感，例如拐弯不减速、故意压过一个水坑、用较快速度通过减速带等等，用这些日常错误的操作方式，来获取正常渠道难以获得的第一手知识。这是人类自古以来就有的学习捷径。...

（头图为我用DALL-E为小虎设计的个人徽章） 我2023年的关键词只有一个：适应。 学习 5月，我开始读master，整体的难度不算很大。写了几年代码以后，对计算机的基础知识也不算陌生，相比一些零基础转码的同学要轻松一些。在学习上，经常在碰到某个此前不了解的知识点、和过往的工作经历产生一些联系。对于正常读计算机、然后成为程序员的人来说，顺序一般是先学习理论知识再用代码实践，而我的顺序相反。这种逆序学习带来的感受，非常奇妙。 举个例子，在学习操作系统的进程间同步时，涉及到进程的fork概念，期中还包含如何处理内存等等细节。以前我在创建新进程时，并不会考虑这些理论，只是把系统API当作语言本身的普通功能来使用。显然这种理解不足以支撑一个健壮的系统。我已熟稔这个功能，所以理解理论的时候反倒异常简单。...