什么叫做动作迁移？最初看到的应该也是知名度比较高，也比较有的代表性的工作应该是UC Berkeley的everybody dance now，效果应该算是至今较好的。Everybody Dance Now 可是演示视频需要科学上网，大概就是可以实现两个人之间的动作的迁移，其实现的效果大概…
起源"世界模型"被lecun认为是弥补RL不足和通向下一代AI的要点。虽然Model-Based RL不是新概念，但是世界模型的构建方法，以及提升其泛化能力、注意力能力和记忆容量的设计还是颇具挑战性。DaH和LSTM的发明人在今年五月提出了基于非监督学习训练大规模RNN，…
1 引言CoRL (Conference on Robot Learning) 是去年才成立的机器人学习顶级会议，今年是第二届，会议主页是：http://www.robot-learning.org/这届会议收录了70多篇paper，其中包含了多篇机械臂相关的paper。在这篇Blog中，我们就来一起赏析一下这些paper，看看Robotic…
本文转自公众号：FloodSung的AI游乐场今天Flood和大家分享的是ICLR19最新的投稿文章《Meta Domain Adaptation:Meta-Learning For Few-Shot Learning Under Domain Shift》。 这篇文章做了什么事情呢？ 就是给目前的Few-Shot Learning加点困难，让Meta-Train…
大家好！在今天这篇文章中我们来谈谈Unsupervised Meta Learning，这是一个很有意思的研究方向。 在Meta Learning单排小教学中，我们已经提到，Meta Learning很神奇的地方就是Task里面的Train和Test是可以不一样的，比如Train是无监督学习，而Test是有监督…
今天Flood和大家分享一篇Meta Learning在NLP上应用的paper，这应该是我看到的第一篇。 Paper的名称是《Meta-Learning for Low-Resource Neural Machine Translation》，微信文章不方便放链接，所以感兴趣的朋友还是Google之。 在之前的博文中我说过，任何现…
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