24 小时涌入超过 60 万用户，消耗了大模型十几亿 token，发生 2000 万次对话，而事情的起源却是一次吵架。   需求的起源 几个月前，当时我和女朋友因为我现在已经忘记的原因而有了一些争吵，我一边看着对方骂我的样子，一边把对方想象成一个机器人，头上有个虚拟的进度条，我观察她的反应，假装成我的回应会让她头上的进度条发生变化，然后我就突然想到了一个产品创意：带有数值和反馈系统的基于场景的聊天。 我很快开始构建一个叫哄哄模拟器的 iOS APP，在 APP 内，我把常见的情侣吵架场景放入其中，每次进入一个场景，例如「你吃了对象爱吃的丸子，她生气了」，你都需要在指定聊天次数内将对方（AI）哄好，是否哄好则由「原谅值」决定，其会随着你的每次聊天而发生变化。 很久以来，我已经体验过太多的「聊天AI」了，无论是通用且强大的...

自从几个月前我开始用 AI 改造热量记录工具，发现效果不错之后，我就开始琢磨用 AI 干点更复杂的事情，想必很多人都和我一样，对于网络上铺天盖地的AI毁灭世界论，以及实际上看到最多的例子就是用AI来生成色图和软文的现状，感到有点不满。 在这篇文章，我会讲述一个实际例子，一个试图让 AI 能力和复杂逻辑相结合，成为一个更好用的工具的例子，在这个过程中，我也发现了在面对多维复杂性时——输入的复杂和处理的复杂，即便是最顶尖的 AI 模型也难以解决的问题。   Google Analytics 我是一个Google Analytics( Google 统计)的用户，Google统计，也被称之为 GA，应该是最老牌的网站统计服务之一，网站统计服务，某种意义上，是任何网站和 app 都必须使用的服务，你只需要在代码中植入一小段，然后就能直观的看到你的网站有多少人来过，他们看了些什么，他们从哪里来等等。...

就像秋天洄游的鲑鱼，或者冬天南飞的候鸟一样，每到夏天，我就会开始减肥。 我倒并不一定非要减多少，但夏天尽可能瘦一点，已经成了我的一种习惯，这可能是为了在天气变冷时可以放心的吃更多食物，也可能是我内心深处还是有一点对自己身材的包袱，我说不好。 从 6 月开始，我开始有意识的计算每天的食物摄入热量，并制造一个热量缺口。 整个 6 月份下来，我瘦了大约 8 斤，7 月到现在，又差不多瘦了 7 斤，总共有差不多 15 斤，我妈都觉得我瘦了不少（忽略手臂的色差） 因为这次减肥比之前都更顺利一点，所以激发了我的好奇心，我开始好奇自己究竟有几块腹肌，这一点暂时还无法验证，但有望在这个夏天结束前揭晓。 在减肥的过程中，我认为核心是制造热量缺口，这是最简单，也最本质的办法。 过去的 2 个月，我每天都会计算热量缺口，一开始我用我在网上下载的一些热量记录的...

这个博客是我大学时候开始做的，最早是 2013 年，我注册了 wdk.pw 这个域名，然后用当时流行的办法，找了一个「免费托管主机」，然后部署了 wordpress，写下了我的第一篇博客文章     谁想到这一写就是 10 年，现在已经是 2023 年了。 在最初的几个月后，我发现那个免费托管的空间变得十分不靠谱，会自动在我的博客中插入广告，并且时不时还会无法访问，即便那时候我只是一名大二学生，也开始意识到，任何事情都有代价，当我没有为一个服务直接付费的时候，就会从别的地方付出代价，所以我开始准备迁移。 因为那时候我不会也不想备案，所以只能考虑国外的服务器，在 10年前，并没有像现在这么多的部署方案或服务，基本上只有两个选择，要么买云服务器，要么用一种叫做云空间或者云主机的东西，后者是一个包含了代码运行环境，ftp，mysql等基本组件，以及一个网页管理后台的打包服务。一台物理服务器拆分成多个云服务器，一个云服务器拆分成多个云空间，大体上应该是这么个逻辑。...

上一篇文章，我介绍了我用自己的微信聊天数据和博客文章来训练的文本聊天模型，这篇文章被广泛传播，以致出现了很多没有必要的误会，例如很多人和这个AI聊完之后，认为我有7个女朋友，有两个男朋友，居住在北京西城区，支付宝密码是 -465g41#$ ，在北京航空航天大学读研究生等等在此首先我想做个澄清，这些都是错的，都是这个 AI 瞎编的。这里有必要再具体一些的说明我的训练方式——即便我拿来“开刀”的模型只有60亿参数（相较于chatgpt上千亿的参数已经很小了），将 60 亿参数全部重新训练也不现实，成本还是其次，要“喂饱”这60亿参数也需要比我的十万条数据多得多的数据，因此，我采用的是一种对部分参数微调的办法，模型的参数被分为了许多神经网络层，我主要调整的是 KV 层，这一层的参数更多的像是一种逻辑，说话方式，感觉，而不是具体的知识，模型的知识储存在其它层，虽然...

除了开飞机，做出完美的烤肋排，获得6块腹肌以及让公司赚大钱之外，我一直以来也想做成的一件事，是实现一个聊天机器人。和多年前简单通过关键词匹配来回复的小黄鸡，到现在已经堪比人类智慧的 chatgpt，聊天AI一直在进步，但他们和我想的都有一些区别。我在微信上和很多人聊天，有的人聊得多，有的人聊的少，我在群里也会说话，我还会写博客和公众号，我会在很多地方留下评论，我也会发微博，这些是我在网络世界留下的痕迹，某种程度上这些东西构成了世界对我的认知，从这个角度上，也就构成了我。将这些数据——我对不同消息的回复，我写的每一篇文章，每一句话，我发过的每一条微博等，全部汇入一个神经网络模型之中，去更新其中的参数，理论上就可以获得一个我的数字拷贝。从原理上，这和对 chatgpt 说“请扮演一个叫小王的人，他的经历是XXX”不同，虽然以...